Ejecuta el agente de programación de Google en una máquina para él solo, con una ventana de contexto lo bastante grande para tragarse un repositorio entero de una vez.
*IVA no incluido.
INCLUIDO EN CADA PLAN
Gemini CLI es el agente de programación open source de Google, manejado desde una terminal y con licencia Apache 2.0. Lee código, lo escribe, ejecuta comandos y tira de Google Search cuando una tarea necesita información actual. La entrada multimodal significa que un PDF o una captura entran junto al prompt. El contexto del proyecto vive en un fichero GEMINI.md, y los servidores MCP lo conectan con todo lo demás que toca tu trabajo.
Hay dos cosas que hacen que este en concreto merezca un servidor y no un portátil. La cuota gratuita en una cuenta personal de Google cubre un día entero de uso normal, así que el coste recurrente de una tarea automatizada es la máquina y poco más. Y el agente corre en headless: acepta un prompt con la opción -p y devuelve JSON, justo la forma que quiere una tarea de cron o un paso de build. Un portátil que se duerme no puede cumplir un horario. Un servidor sí.
Pásale un repositorio grande y capta la forma del conjunto.
La cuota gratuita en una cuenta personal de Google, que basta casi todos los días.
Un prompt con -p y JSON de vuelta, así que pueden llamarlo cron y CI.
La salida headless convierte al agente en algo que una línea de cron sabe usar. Revisión nocturna de dependencias, un resumen de los commits del día, una primera pasada por las incidencias que entran: cada una corre en una máquina despierta a las tres de la mañana, y la cuota gratuita cubre una parte sorprendente de eso.
Un millón de tokens de contexto cambia el tipo de pregunta que puedes hacer. En vez de apuntar al agente a un fichero, lo apuntas al proyecto y le preguntas de dónde sale un comportamiento. Tener el checkout en el servidor significa que el árbol entero está en local cuando lo hace.
Los tres se instalan aquí con un clic y encajan en situaciones distintas. Gemini CLI tiene la cuota gratuita y la ventana de contexto más grande, lo que lo convierte en el más barato de los tres para dejarlo funcionando. Claude Code es la elección natural si ya tienes una suscripción de Anthropic en la cuenta. OpenCode es neutral respecto al proveedor y acepta el modelo que le pases. Nada te impide tener los tres en un mismo servidor.
Iniciar sesión desde una máquina headless es la primera fricción con la que se topa casi todo el mundo. Hacerlo una vez en un servidor que conservas es mejor que repetirlo en cada portátil, y una sesión SSH te devuelve a un agente ya autenticado y ya en el directorio correcto.
La GitHub Action engancha al agente a la revisión de pull requests y al triaje de incidencias, donde responde en cuanto lo mencionan. Ejecutar ese mismo agente también en tu servidor significa que la configuración que afinaste en CI es la que usas de forma interactiva.
Cuando el repositorio, la cadena de herramientas y la aplicación en marcha comparten una máquina, un cambio se escribe y se prueba en el mismo sitio. Un Docker VPS encaja aquí, ya que casi todos los proyectos quieren contenedores debajo de todos modos.
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Instalar un runtime, añadir un paquete del sistema o levantar un servicio requiere root de verdad, que KVM te da en lugar de aproximarlo. Así el agente se pone a montar el trabajo en vez de responderte que no puede.
La automatización solo compensa si hay algo despierto que la ejecute. Un servidor que sigue encendido significa que la tarea nocturna ocurre de verdad, y con la cuota gratuita cubriendo el lado del modelo, el montaje entero cuesta más o menos lo que cuesta el plan.
Una ventana de contexto de ese tamaño solo sirve si el código está ahí para leerlo. El almacenamiento NVMe mantiene rápidos de recorrer los checkouts grandes y sus árboles de dependencias, y amplías en unos minutos cuando un proyecto crece más de lo que habías previsto.
Una dirección pública y acceso SSH completo hacen que la misma sesión esté disponible desde la mesa o desde un portátil. Ubicaciones por Europa, Reino Unido y Estados Unidos ponen la máquina cerca del resto de tu stack.

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