Fai push su Git e lascia che sia il tuo server a compilare, distribuire e rinnovare i certificati, a un costo che resta piatto mentre l'uso cresce.
*IVA esclusa.
INCLUSO IN OGNI PIANO
Dokploy è una piattaforma di deploy che gestisci tu, nata come risposta open source a Vercel, Netlify e Heroku. Colleghi un repository e lei compila, distribuisce e tiene aggiornato il certificato tramite Traefik. I database stanno accanto alle applicazioni, con PostgreSQL, MySQL, MongoDB, MariaDB e Redis gestiti dalla stessa dashboard e salvati su storage esterno secondo una pianificazione.
L'orchestrazione la fa Docker Swarm, ed è questo a separarla dagli strumenti di deploy più semplici. Un singolo server si comporta come un cluster a un nodo, quindi numero di repliche e rolling update funzionano dal primo deploy. Aggiungere una seconda macchina più avanti è un ingresso nel cluster, non una migrazione. Le piattaforme commerciali fatturano minuti di build, banda e postazioni. Qui il costo è il server, quindi una settimana fitta di release non cambia nulla in fattura.
Fai push di un commit e la build, il container e il certificato vengono da soli.
Postgres, MySQL, MongoDB e Redis, scritti su S3 a orario prestabilito.
Deploy con un clic per applicazioni open source che altrimenti collegheresti a mano.
Il flusso è quello che già conosci: colleghi il repository, imposti le variabili d'ambiente e fai push. Quello che cambia è dove gira la build e chi te la fattura. Siti statici, API e applicazioni complete stanno tutti sullo stesso server.
Fanno entrambi bene lo stesso lavoro ed entrambi stanno nella nostra libreria con un clic. In breve, Dokploy si appoggia a Docker Swarm per l'orchestrazione, mentre Coolify ha la lista di integrazioni più lunga e la community più grande. La versione estesa l'abbiamo scritta in Coolify vs Dokploy.
Dokku è più leggero e vive sulla riga di comando, il che va bene a chi vuole un git push in stile Heroku e nient'altro. Dokploy ti dà una dashboard, database gestiti e supporto multi nodo, al prezzo di far girare uno stack più pesante. Scegli prima in base all'interfaccia, perché entrambi distribuiscono in modo affidabile.
Il supporto a Compose è nativo, quindi uno stack esistente si distribuisce senza essere riscritto nel formato di qualcun altro. Se preferisci restare più vicino al runtime, un Docker VPS ti dà la stessa macchina senza la piattaforma sopra.
Tirare su Postgres accanto all'applicazione che serve toglie una voce mensile e un salto di rete. I backup partono su pianificazione verso storage esterno, ed è proprio la parte che di solito si rimanda fino alla settimana in cui serve.
Swarm c'è già, quindi il secondo server entra nel cluster invece di far partire una migrazione. I servizi si distribuiscono sui nodi con la stessa dashboard davanti, mentre la rete privata tiene quel traffico fuori da internet pubblico.
Distribuisci qualsiasi template e specialisti certificati coprono tutto a livello di server, 24/7 e in più lingue. È incluso in ogni piano, affinato in 17 anni di gestione dell'infrastruttura.
Un core e 1 GB bastano per far girare la piattaforma e distribuire una prima applicazione. Ingrandisci quando build e container iniziano a contendersi la stessa memoria, ed è un lavoro da cinque minuti, non una ricostruzione.
Quando un server smette di bastare, il successivo si attiva in pochi secondi sotto lo stesso account ed entra nello Swarm. La rete privata tiene il traffico del cluster fuori da internet pubblico, quindi crescere in orizzontale ti costa un comando di join.
Le build girano sui tuoi core, quindi non ci sono minuti di build da comprare né code in cui aspettare. Una giornata fitta di release diventa una questione di pianificazione su hardware che paghi già a tariffa fissa.
Qualunque cosa ospiti qui serve traffico vero. Una piattaforma ti conterebbe ogni gigabyte. Il traffico è illimitato su una porta da 1 Gbps, così un lancio andato bene si vede nelle tue analitiche e non in fattura.

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