Dê push no Git e deixe o seu próprio servidor buildar, subir e renovar os certificados, a um custo que continua o mesmo enquanto o uso cresce.
*ICMS não incluído.
INCLUÍDO EM CADA PLANO
O Dokploy é uma plataforma de deploy que você mesmo roda, feita como resposta open source ao Vercel, ao Netlify e ao Heroku. Você conecta um repositório e ela builda, sobe e mantém o certificado em dia pelo Traefik. Os bancos de dados ficam ao lado das aplicações, com PostgreSQL, MySQL, MongoDB, MariaDB e Redis gerenciados pelo mesmo painel e enviados para armazenamento externo conforme um agendamento.
Quem faz a orquestração é o Docker Swarm, e é isso que separa ela das ferramentas de deploy mais simples. Um servidor sozinho se comporta como um cluster de um nó, então contagem de réplicas e rolling updates funcionam desde o primeiro deploy. Somar uma segunda máquina depois é uma entrada no cluster, não uma migração. As plataformas comerciais cobram minutos de build, banda e assentos. Aqui o custo é o servidor, então uma semana cheia de releases não muda nada na fatura.
Dê push num commit e a build, o container e o certificado vêm atrás.
Postgres, MySQL, MongoDB e Redis, gravados no S3 na hora marcada.
Deploys em um clique para aplicações open source que você senão ligaria na mão.
O fluxo é o que você já conhece: conecta o repositório, define as variáveis de ambiente e dá push. O que muda é onde a build roda e quem cobra por ela. Sites estáticos, APIs e aplicações completas ficam todos no mesmo servidor.
Os dois fazem bem o mesmo trabalho e os dois estão na nossa biblioteca de um clique. A versão curta é que o Dokploy se apoia no Docker Swarm para a orquestração, enquanto o Coolify tem a lista de integrações mais longa e a comunidade maior. A versão longa a gente escreveu em Coolify vs Dokploy.
O Dokku é mais leve e mora na linha de comando, o que serve para quem quer um git push no estilo Heroku e nada além disso. O Dokploy te dá um painel, bancos gerenciados e suporte a múltiplos nós, ao custo de rodar uma stack mais pesada. Escolha primeiro pela interface, porque os dois fazem deploy com confiança.
O suporte a Compose é nativo, então uma stack existente sobe sem ser reescrita no formato de outra pessoa. Se você prefere ficar mais perto do runtime em si, um Docker VPS te dá a mesma máquina sem a plataforma em cima.
Subir o Postgres do lado da aplicação que ele atende tira uma linha mensal e um salto de rede. Os backups rodam agendados para armazenamento externo, e essa é justamente a parte que as pessoas costumam adiar até a semana em que precisam dela.
O Swarm já está ali, então o segundo servidor entra no cluster em vez de começar uma migração. Os serviços se espalham pelos nós com o mesmo painel na frente, enquanto a rede privada mantém esse tráfego fora da internet pública.
Implante qualquer template e especialistas certificados cobrem tudo no nível do servidor, 24/7 e em vários idiomas. Está incluído em cada plano, aperfeiçoado ao longo de 17 anos gerindo infraestrutura.
Um core e 1 GB dão conta de colocar a plataforma no ar e subir uma primeira aplicação. Aumente assim que as builds e os containers começarem a disputar a mesma memória, e isso é um trabalho de cinco minutos, não uma reconstrução.
Quando um servidor deixa de dar conta, o próximo sobe em segundos na mesma conta e entra no Swarm. A rede privada mantém o tráfego do cluster fora da internet pública, então crescer para o lado te custa um comando de join.
As builds rodam nos seus próprios cores, então não tem minuto de build para comprar nem fila para encarar. Um dia cheio de releases vira uma questão de agendamento num hardware que você já paga a preço fixo.
Seja o que for que você hospede aqui, atende tráfego de verdade. Uma plataforma contaria cada gigabyte disso. O tráfego é ilimitado em uma porta de 1 Gbps, então um lançamento que dá certo aparece no seu analytics e não na sua fatura.

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