Miniconda ist der kleine Installer für conda. Du bekommst Python, den Paketmanager conda und fast nichts sonst, und dann fügst du hinzu, was ein Projekt braucht. Das volle Anaconda kommt mit Hunderten Paketen fertig an, was auf dem Desktop bequem ist und auf einem Server, wo du weißt, was du baust, Verschwendung. Conda kümmert sich außerdem um die Python Version selbst und nicht nur um die Bibliotheken, genau das, was pip nicht kann, und es löst die kompilierten Abhängigkeiten, die wissenschaftliche Pakete gern hinter sich herziehen.
Eines solltest du wissen, bevor du es irgendwo kommerziell installierst: conda steht unter BSD Lizenz und ist kostenlos, aber Miniconda zeigt standardmäßig auf Anacondas eigenes Paket Repository, und Anacondas Bedingungen verlangen von Organisationen ab etwa zweihundert Personen, für diesen Zugang zu zahlen. Der Community Kanal conda-forge kennt diese Bedingung in keiner Größe, und den Standardkanal darauf umzustellen ist eine Zeile Konfiguration. Miniforge ist dasselbe Werkzeug, das schon dorthin zeigt. Nichts davon ist ein Grund, conda zu meiden. Es ist ein Grund zu wissen, aus welchem Kanal du ziehst.
Pin die Interpreter Version pro Projekt, was pip und venv dir überlassen.
Exportier sie nach environment.yml und bau sie auf einer anderen Maschine identisch nach.
CUDA Builds, BLAS und der Rest kommen funktionierend an, statt einen Compiler zu verlangen.
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