Miniconda est le petit installeur de conda. Vous obtenez Python, le gestionnaire de paquets conda et presque rien d'autre, puis vous ajoutez ce dont un projet a besoin. Anaconda complet arrive avec des centaines de paquets déjà en place, ce qui est pratique sur un poste de travail et du gaspillage sur un serveur où vous savez ce que vous construisez. Conda gère aussi la version de Python elle-même en plus des bibliothèques, ce que pip ne sait pas faire, et il règle les dépendances compilées que les paquets scientifiques traînent souvent derrière eux.
Une chose à savoir avant de l'installer dans un contexte commercial : conda est sous licence BSD et gratuit, mais Miniconda pointe par défaut vers le dépôt de paquets d'Anaconda, et les conditions d'Anaconda demandent aux organisations de plus de deux cents personnes environ de payer pour y accéder. Le canal communautaire conda-forge n'impose rien de tel, quelle que soit la taille, et basculer votre canal par défaut dessus tient en une ligne de configuration. Miniforge, c'est le même outil livré en pointant déjà là. Rien de tout cela n'est une raison d'éviter conda. C'est une raison de savoir de quel canal vous tirez.
Fixez la version de l'interpréteur par projet, ce que pip et venv vous laissent sur les bras.
Exportez vers environment.yml et reconstruisez-le à l'identique sur une autre machine.
Les builds CUDA, BLAS et le reste arrivent fonctionnels au lieu de réclamer un compilateur.
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