Colete métricas de cada servidor que você mantém, guarde elas enquanto o disco aguentar e alerte sobre tudo que você conseguir escrever como uma query.
*ICMS não incluído.
INCLUÍDO EM CADA PLANO
O Prometheus vai buscar as métricas nos seus serviços em vez de esperar que alguém mande elas. Os targets vêm de configuração estática ou de service discovery, as amostras caem num banco de séries temporais local e depois o PromQL transforma elas nos números que você quer. As regras de alerta avaliam as mesmas expressões e entregam tudo que dispara ao Alertmanager para o roteamento. É um projeto CNCF sob a licença Apache 2.0.
Os serviços de métricas hospedados cobram por séries ativas e por amostras ingeridas, o que te desestimula em silêncio a usar justamente as labels que deixam uma query útil. Hospedar por conta própria tira essa pressão. A cardinalidade vira uma questão de memória e a retenção uma questão de disco, e você responde às duas aumentando um servidor em vez de subir de plano. O Prometheus costuma ser a metade que coleta, enquanto o desenho fica com o Grafana.
Faça a pergunta uma vez e depois pré-calcule ela, para o dashboard continuar rápido.
O node_exporter, o blackbox, o SNMP e o cAdvisor cobrem quase tudo que você mantém rodando.
Agrupamento, silenciamento e escalonamento, separados das próprias regras.
A dupla é praticamente o padrão. O Prometheus coleta e guarda enquanto o Grafana consulta e mostra. Manter os dois separados significa que você troca um dos lados sem reconstruir o outro. E os dois rodam tranquilos em um servidor pequeno, cuidando de uma frota bem maior que ele.
O node_exporter em cada máquina te dá CPU, memória, disco e rede de saída. Some service discovery e os servidores novos aparecem como targets sozinhos, o que impede a configuração de monitoramento de ficar para trás do parque que ela vigia.
As bibliotecas cliente para Go, Python, Java e as demais expõem um endpoint de métricas em poucas linhas. Taxas de requisição, profundidade de fila e contadores de erro passam a ficar ao lado dos gráficos de hardware, e é normalmente ali que as perguntas interessantes são respondidas.
O exporter blackbox sonda endpoints de fora, enquanto o exporter SNMP puxa dados de switches e equipamentos onde nunca vai rodar um agente. Os dois estendem a mesma pipeline para coisas que você não controla.
A imagem oficial lê o mesmo arquivo de configuração que uma instalação por pacotes e mantém o banco num volume montado. Se comporta de forma idêntica em um VPS comum ou em um Docker VPS com o runtime pronto.
A janela de retenção padrão é curta porque o banco local foi feito para ser assim. Estique ela até onde o disco der. E escreva num armazenamento de longo prazo quando precisar de anos em vez de semanas. De um jeito ou de outro, o custo é espaço que você consegue orçar, e não uma taxa de ingestão que outra pessoa mede.
Implante qualquer template e especialistas certificados cobrem tudo no nível do servidor, 24/7 e em vários idiomas. Está incluído em cada plano, aperfeiçoado ao longo de 17 anos gerindo infraestrutura.
O Prometheus mantém as séries ativas na memória, então são as combinações de labels que você guarda que dimensionam o servidor. Aumente o plano quando o parque crescer, em vez de jogar labels fora para caber num degrau que outra pessoa definiu.
O banco local escreve sem parar e lê pesado toda vez que roda uma query de intervalo longo. O NVMe tira a compactação do caminho, enquanto um storage VPS fica com os blocos mais antigos quando a retenção se estende por meses.
Um coletor que puxa dados precisa alcançar os seus targets, e isso significa acesso de saída, regras de firewall definidas por você e um endereço público onde for necessário. Root completo em KVM mais o controle do firewall no painel cobrem as duas pontas.
Um Alertmanager que divide instalações com os sistemas sobre os quais ele reporta tem uma falha óbvia. Nove localizações na Europa, no Reino Unido e nos EUA significa que o caminho do alerta pode começar num lugar onde o incidente não chegou.

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