Porta ogni metrica e ogni sorgente di log in un unico posto che è tuo, poi conserva lo storico finché ti resta utile.
*IVA esclusa.
INCLUSO IN OGNI PIANO
Grafana interroga i dati dove già si trovano e li presenta in un unico posto. Prometheus, Loki, InfluxDB, Elasticsearch, PostgreSQL e MySQL sono tutte sorgenti di prima classe, e un singolo pannello può combinarle. Le regole di alert stanno accanto alle dashboard e vengono instradate su Slack, PagerDuty o email quando una soglia viene superata.
La versione ospitata si paga in base alle serie attive e a quanto a lungo tieni i dati, quindi la fattura cresce con l'infrastruttura e cresce di nuovo ogni volta che allunghi la retention. Il self-hosting sposta quella decisione sul tuo disco. Sei tu a fissare la finestra di retention, l'intervallo di scrape e il numero di dashboard, mentre il costo del server resta identico. Grafana in sé ha licenza AGPL.
Definisci una regola su un pannello e mandala su Slack, PagerDuty o email.
Log, tracce e metriche a lungo termine dallo stesso progetto e dalla stessa interfaccia.
Ne importi migliaia con un ID, poi le modifichi per adattarle ai tuoi nomi.
Fai girare node_exporter su ogni macchina, punta Prometheus su di loro e Grafana trasforma il risultato in pannelli di CPU, memoria e disco per singolo host. Un piccolo VPS basta a sorvegliare una flotta parecchio più grande di lui.
La coppia è quasi un'impostazione predefinita nella maggior parte dei team infrastruttura. Prometheus raccoglie e conserva le metriche, Grafana le interroga e le mostra. Questa separazione ti permette di sostituire un lato senza ricostruire l'altro.
Loki indicizza le etichette invece del contenuto completo dei log, il che lo rende molto più leggero sul disco di un vero cluster di ricerca. E siccome entrambi stanno nella stessa interfaccia, un picco su un grafico ti porta dritto alle righe di log che ci stanno dietro.
L'immagine ufficiale tiene configurazione e plugin in un volume montato, quindi aggiornare si riduce a scaricare un nuovo tag. Si comporta allo stesso modo su un VPS normale o su un Docker VPS con il runtime già installato.
Il valore di solito sta nelle metriche applicative, più che in quelle dell'host da sole. Sia n8n sia un servizio Node.js espongono endpoint Prometheus, così numero di esecuzioni, profondità della coda e latenza delle richieste finiscono sulla stessa dashboard dell'hardware.
L'observability ospitata ti fa pagare la forma dei tuoi dati invece della dimensione del tuo server. Se ti serve un anno di storico su parecchie serie, il self-hosting trasforma una fattura variabile in una fissa e l'unica domanda che resta è il disco.
Distribuisci qualsiasi template e specialisti certificati coprono tutto a livello di server, 24/7 e in più lingue. È incluso in ogni piano, affinato in 17 anni di gestione dell'infrastruttura.
Un anno di metriche diventa una questione di storage nel momento in cui lo ospiti tu. Parti da NVMe per i dati attivi, ingrandisci man mano che il database si riempie, poi sposta i dati più vecchi su uno storage VPS quando l'archivio supera il disco veloce.
Una dashboard ospitata sulla stessa infrastruttura che sorveglia si spegne proprio nel momento in cui ti serve. Con nove località disponibili, il server di monitoraggio può stare in un datacenter diverso dalla produzione al prezzo di un piano piccolo.
Raccogliere dati significa unità systemd, porte aperte e agent installati su più macchine. Il root completo su KVM ti lascia far girare node_exporter, Alloy o un collector tuo senza chiedere il permesso a nessuno.
Lo scraping remoto e la spedizione dei log girano di continuo, con il volume che sale a ogni host aggiunto. Il traffico è illimitato su una porta da 1 Gbps, quindi la dimensione della flotta non cambia mai quello che paghi di banda.

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