Traga todas as métricas e fontes de logs para um só lugar que é seu e guarde o histórico enquanto ele ainda for útil.
*ICMS não incluído.
INCLUÍDO EM CADA PLANO
O Grafana consulta os dados onde eles já estão e mostra tudo em um só lugar. Prometheus, Loki, InfluxDB, Elasticsearch, PostgreSQL e MySQL são todas fontes de primeira linha, e um único painel consegue combinar elas. As regras de alerta ficam do lado dos dashboards e seguem para o Slack, o PagerDuty ou o e-mail assim que um limite é ultrapassado.
A versão hospedada é cobrada por séries ativas e pelo tempo que os dados ficam guardados, então a fatura cresce junto com o parque e cresce de novo toda vez que você estende a retenção. Hospedar você mesmo passa essa decisão para o seu próprio disco. É você que define a janela de retenção, o intervalo de scrape e o número de dashboards, enquanto o custo do servidor segue igual do começo ao fim. O Grafana em si tem licença AGPL.
Defina uma regra num painel e mande para o Slack, o PagerDuty ou o e-mail.
Logs, traces e métricas de longo prazo do mesmo projeto e da mesma interface.
Você importa milhares a partir de um ID e depois ajusta para a sua nomenclatura.
Rode o node_exporter em cada máquina, aponte o Prometheus para elas e o Grafana transforma o resultado em painéis de CPU, memória e disco por host. Um VPS pequeno já dá conta de vigiar uma frota bem maior que ele.
A dupla é praticamente o padrão na maioria dos times de infraestrutura. O Prometheus coleta e guarda as métricas, o Grafana consulta e mostra elas. Essa separação deixa você trocar um dos lados sem reconstruir o outro.
O Loki indexa rótulos em vez do conteúdo inteiro dos logs, o que deixa ele bem mais leve em disco que um cluster de busca completo. E como os dois ficam na mesma interface, um pico num gráfico leva direto para as linhas de log por trás dele.
A imagem oficial mantém a configuração e os plugins num volume montado, então atualizar se resume a puxar uma tag nova. Se comporta igual em um VPS comum ou em um Docker VPS com o runtime já instalado.
O valor costuma estar nas métricas da aplicação, mais do que nas do host sozinhas. Tanto o n8n quanto um serviço Node.js expõem endpoints Prometheus, então contagem de execuções, profundidade de fila e latência de requisições caem no mesmo dashboard que o hardware.
A observability hospedada cobra pelo formato dos seus dados em vez do tamanho do seu servidor. Se você precisa de um ano de histórico em muitas séries, hospedar por conta própria transforma uma fatura variável em fixa e a única pergunta que sobra é o disco.
Implante qualquer template e especialistas certificados cobrem tudo no nível do servidor, 24/7 e em vários idiomas. Está incluído em cada plano, aperfeiçoado ao longo de 17 anos gerindo infraestrutura.
Um ano de métricas vira uma questão de armazenamento assim que você mesmo hospeda. Comece no NVMe para os dados em uso, aumente conforme o banco enche e depois mova os dados mais antigos para um storage VPS quando o arquivo passar do disco rápido.
Um dashboard hospedado na mesma infraestrutura que ele vigia apaga exatamente na hora em que você precisa dele. Com nove localizações disponíveis, o servidor de monitoramento pode ficar em um datacenter diferente do de produção pelo preço de um plano pequeno.
Coletar dados significa units do systemd, portas abertas e agentes instalados em várias máquinas. O root completo em KVM deixa você rodar o node_exporter, o Alloy ou um coletor próprio sem pedir permissão para ninguém.
O scraping remoto e o envio de logs rodam sem parar, e o volume sobe a cada host acrescentado. O tráfego é ilimitado em uma porta de 1 Gbps, então o tamanho da frota nunca muda o que você paga de banda.

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