Faça push para o Git e deixe o seu próprio servidor construir, instalar e renovar os certificados, a um custo que fica igual enquanto o uso sobe.
*IVA excluído.
INCLUÍDO EM CADA PLANO
O Dokploy é uma plataforma de deploy que corre por sua conta, feita como resposta open source ao Vercel, ao Netlify e ao Heroku. Liga um repositório e ela constrói, instala e mantém o certificado válido através do Traefik. As bases de dados ficam ao lado das aplicações, com PostgreSQL, MySQL, MongoDB, MariaDB e Redis geridos a partir do mesmo painel e copiados para armazenamento externo segundo um agendamento.
Quem faz a orquestração é o Docker Swarm, e é isso que a separa das ferramentas de deploy mais simples. Um servidor único comporta-se como um cluster de um nó, por isso o número de réplicas e as atualizações graduais funcionam desde o primeiro deploy. Acrescentar uma segunda máquina mais tarde é uma adesão, não uma migração. As plataformas comerciais cobram minutos de build, largura de banda e lugares. Aqui o custo é o servidor, por isso uma semana carregada de lançamentos não muda nada na fatura.
Faz push de um commit e a build, o contentor e o certificado vêm atrás.
Postgres, MySQL, MongoDB e Redis, escritos para S3 a horas marcadas.
Deploys num clique para aplicações open source que de outra forma teria de ligar à mão.
O fluxo é o que já conhece: liga o repositório, define as variáveis de ambiente e faz push. O que muda é onde corre a build e quem lha fatura. Sites estáticos, API e aplicações completas ficam todos no mesmo servidor.
Ambos fazem bem o mesmo trabalho e ambos estão na nossa biblioteca de um clique. A versão curta é que o Dokploy assenta no Docker Swarm para a orquestração, enquanto o Coolify tem a lista de integrações mais longa e a comunidade maior. A versão longa escrevemo-la em Coolify vs Dokploy.
O Dokku é mais leve e vive na linha de comandos, o que serve a quem quer um git push ao estilo Heroku e mais nada. O Dokploy dá-lhe um painel, bases de dados geridas e suporte multi nó, ao preço de correr uma stack mais pesada. Escolha primeiro pela interface, porque ambos fazem deploy de forma fiável.
O suporte a Compose é nativo, por isso uma stack existente faz deploy sem ser reescrita no formato de outra pessoa. Se preferir ficar mais perto do próprio runtime, um Docker VPS dá-lhe a mesma máquina sem a plataforma por cima.
Levantar o Postgres ao lado da aplicação que ele serve tira uma linha mensal e um salto de rede. As cópias correm agendadas para armazenamento externo, que é precisamente a parte que as pessoas costumam adiar até à semana em que precisam dela.
O Swarm já lá está, por isso o segundo servidor junta-se ao cluster em vez de dar início a uma migração. Os serviços espalham-se pelos nós com o mesmo painel à frente, enquanto a rede privada mantém esse tráfego fora da internet pública.
Implementa qualquer template e especialistas certificados cobrem tudo ao nível do servidor, 24/7 e em várias línguas. Está incluído em cada plano, aperfeiçoado ao longo de 17 anos a gerir infraestrutura.
Um core e 1 GB chegam para pôr a plataforma a andar e instalar uma primeira aplicação. Aumente assim que as builds e os contentores começarem a disputar a mesma memória, e isso é um trabalho de cinco minutos, não uma reconstrução.
Quando um servidor deixa de chegar, o seguinte fica pronto em segundos na mesma conta e junta-se ao Swarm. A rede privada mantém o tráfego do cluster fora da internet pública, por isso crescer para o lado custa-lhe um comando de join.
As builds correm nos seus próprios cores, por isso não há minutos de build para comprar nem fila para esperar. Um dia cheio de lançamentos passa a ser uma questão de agendamento em hardware que já paga a preço fixo.
Seja o que for que aloje aqui, serve tráfego a sério. Uma plataforma contava-lhe cada gigabyte disso. O tráfego é ilimitado numa porta de 1 Gbps, por isso um lançamento que corre bem aparece nas suas estatísticas e não na sua fatura.

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