Fai girare un'unica interfaccia di chat per OpenAI, Anthropic, Google e i tuoi modelli locali, con lo storico che resta sul tuo disco.
*IVA esclusa.
INCLUSO IN OGNI PIANO
LibreChat è un'interfaccia di chat che gestisci tu, puntata sui modelli che già paghi. OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS Bedrock e qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI convivono, quindi una conversazione può iniziare su un modello e proseguire su un altro. Il progetto ha licenza MIT. ClickHouse lo ha acquisito a novembre 2025.
Quello che cambia è dove finiscono i soldi. Un piano a postazione fa pagare uguale il collega che fa due domande a settimana e quello che ci vive dentro, mentre LibreChat di suo non fa pagare nulla e ti manda direttamente alle API dei provider. Due cose da sapere prima di cambiare. Le fatture delle API restano tue. E il Code Interpreter ospitato è un servizio a pagamento di LibreChat, non una parte dell'installazione self-hosted.
Costruisci assistenti senza codice e collegali agli strumenti tramite Model Context Protocol.
Le persone accedono con la directory che la tua azienda già gestisce.
Ritrova qualsiasi conversazione passata, salva una configurazione e visualizza React o Mermaid dentro la chat.
Tutti accedono tramite l'identity provider che già usate, mentre l'amministratore decide quali modelli può raggiungere ogni gruppo. Le conversazioni vivono nel vostro database e non in quello di un fornitore, cosa che pesa nel momento in cui le persone incollano in una chat roba che non manderebbero mai via email.
Open WebUI pende verso i modelli locali e una configurazione più leggera, quindi vince quando l'attrazione principale è Ollama. LibreChat diventa più forte appena entrano in gioco diversi provider a pagamento, una vera gestione degli utenti e gli agent. Se stai decidendo per un'azienda invece che per te, di solito è LibreChat quello che sopravvive all'incontro con una policy IT.
Il cambio di modello avviene a metà conversazione, così puoi mandare la stessa domanda a Claude e a GPT e confrontare le risposte senza uscire dal thread. I preset salvano la configurazione che ha funzionato, e questo evita che tutti rifacciano da capo lo stesso setup.
Punta LibreChat su un'API commerciale per le domande difficili e sul tuo server Ollama per quelle di routine. Il traffico a basso valore smette così di toccare un endpoint a consumo, e l'interfaccia resta identica in entrambi i casi.
I team regolamentati spesso non possono usare affatto un assistente ospitato, perché è proprio la trascrizione il problema di compliance. Il self-hosting sposta lo storico delle conversazioni su un'infrastruttura che puoi indicare durante un audit.
Arriva come Compose stack con il suo database accanto all'applicazione, quindi aggiornare significa scaricare nuovi tag e riavviare. Si comporta allo stesso modo su un VPS normale o su un Docker VPS con il runtime già installato.
Distribuisci qualsiasi template e specialisti certificati coprono tutto a livello di server, 24/7 e in più lingue. È incluso in ogni piano, affinato in 17 anni di gestione dell'infrastruttura.
Un core e 2 GB fanno girare l'interfaccia senza fatica, perché i modelli stanno sull'hardware di qualcun altro. Per quasi tutti i team la fattura del provider fa sembrare minuscolo il server, il che rende questo uno dei pezzi di infrastruttura più economici che attiverai quest'anno.
Le credenziali dei tuoi provider stanno in un file di environment su un server con root completo, invece che incollate nella dashboard di terzi. E se un giorno una chiave va ruotata, è una modifica di testo e un riavvio.
Parti dalle API commerciali, poi porta il traffico di routine in casa quando il volume lo giustifica. Un server Ollama o un GPU VPS si collega come un endpoint in più, tutto sotto lo stesso account.
Lo storico delle chat è spesso il dato più delicato che un team produce. E la domanda su in quale paese si trovi arriva prima di quanto si pensi. Nove località tra Europa, Regno Unito e Stati Uniti significa che rispondi già nella pagina d'ordine.

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