Rode uma única interface de chat para OpenAI, Anthropic, Google e os seus modelos locais, com o histórico ficando no seu disco.
*ICMS não incluído.
INCLUÍDO EM CADA PLANO
O LibreChat é uma interface de chat que você mesmo roda, apontada para os modelos que já paga. OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS Bedrock e qualquer endpoint compatível com OpenAI funcionam lado a lado, então uma conversa pode começar em um modelo e continuar em outro. O projeto tem licença MIT. A ClickHouse adquiriu ele em novembro de 2025.
O que muda é para onde vai o dinheiro. Um plano por assento cobra igual pelo colega que faz duas perguntas por semana e por aquele que praticamente mora ali dentro, enquanto o LibreChat em si não cobra nada e só te encaminha para as APIs dos provedores. Duas coisas para saber antes de trocar. As faturas de API continuam sendo suas. E o Code Interpreter hospedado é um serviço pago do LibreChat, não faz parte da instalação self-hosted.
Construa assistentes sem código e conecte eles a ferramentas via Model Context Protocol.
As pessoas entram contra o diretório que a sua empresa já mantém.
Encontre qualquer conversa antiga, salve uma configuração e renderize React ou Mermaid dentro do chat.
Todo mundo entra pelo provedor de identidade que vocês já usam, enquanto o administrador decide a quais modelos cada grupo chega. As conversas vivem no banco de dados de vocês e não no de um fornecedor, o que pesa na hora em que as pessoas colam numa caixa de chat coisas que jamais mandariam por e-mail.
O Open WebUI pende para os modelos locais e uma configuração mais leve, então ganha quando o Ollama é o prato principal. O LibreChat fica mais forte assim que entram em cena vários provedores pagos, gerenciamento de usuários de verdade e agentes. Se você está decidindo por uma empresa em vez de por si, o LibreChat costuma ser o que sobrevive ao encontro com uma política de TI.
A troca de modelo acontece no meio da conversa, então você manda a mesma pergunta para o Claude e para o GPT e compara as respostas sem sair da thread. Os presets salvam a configuração que funcionou, o que evita que todo mundo refaça o mesmo setup.
Aponte o LibreChat para uma API comercial nas perguntas difíceis e para o seu próprio servidor Ollama nas de rotina. O tráfego barato para de encostar num endpoint medido, e a interface fica igual dos dois jeitos.
Times regulados muitas vezes não podem usar um assistente hospedado de jeito nenhum, porque é justamente a transcrição que é o problema de conformidade. Hospedar por conta própria move o histórico de conversas para uma infraestrutura que você consegue apontar durante uma auditoria.
Vem como Compose stack com o banco de dados ao lado da aplicação, então atualizar se resume a puxar tags novas e reiniciar. Se comporta igual em um VPS comum ou em um Docker VPS com o runtime já instalado.
Implante qualquer template e especialistas certificados cobrem tudo no nível do servidor, 24/7 e em vários idiomas. Está incluído em cada plano, aperfeiçoado ao longo de 17 anos gerindo infraestrutura.
Um core e 2 GB rodam a interface com folga, porque os modelos estão no hardware de outra pessoa. Para a maioria dos times a fatura do provedor faz o servidor parecer minúsculo, o que torna isso uma das peças de infraestrutura mais baratas que você vai subir este ano.
As credenciais dos seus provedores ficam em um arquivo de ambiente num servidor com root completo, em vez de coladas no painel de terceiros. E se um dia uma chave precisar ser trocada, é uma edição de texto e um restart.
Comece pelas APIs comerciais e depois traga o tráfego de rotina para dentro assim que o volume justificar. Um servidor Ollama ou um GPU VPS se conecta como mais um endpoint, tudo na mesma conta.
O histórico de chat costuma ser o dado mais sensível que um time produz. E a pergunta sobre em que país ele está aparece mais cedo do que as pessoas imaginam. Nove localizações na Europa, no Reino Unido e nos EUA significa que você responde isso já na página do pedido.

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