Ejecuta una sola interfaz de chat para OpenAI, Anthropic, Google y tus modelos locales, con el historial guardado en tu propio disco.
*IVA no incluido.
INCLUIDO EN CADA PLAN
LibreChat es una interfaz de chat que ejecutas tú, apuntada a los modelos que ya estás pagando. OpenAI, Anthropic, Google, Azure, AWS Bedrock y cualquier endpoint compatible con OpenAI conviven, así que una conversación puede empezar en un modelo y seguir en otro. El proyecto tiene licencia MIT. ClickHouse lo adquirió en noviembre de 2025.
Lo que cambia es adónde va el dinero. Un plan por puesto cobra lo mismo por el compañero que hace dos preguntas a la semana que por el que prácticamente vive ahí dentro, mientras que LibreChat en sí no cobra nada y te deja pasar directamente a las API de los proveedores. Dos cosas que conviene saber antes de cambiar. Las facturas de API siguen siendo tuyas. Y el Code Interpreter alojado es un servicio de pago de LibreChat, no forma parte de la instalación self-hosted.
Construye asistentes sin código y conéctalos a herramientas mediante Model Context Protocol.
Cada persona entra contra el directorio que tu empresa ya tiene en marcha.
Encuentra cualquier conversación anterior, guarda una configuración y renderiza React o Mermaid dentro del chat.
Todo el mundo entra a través del proveedor de identidad que ya usáis, mientras el administrador decide a qué modelos llega cada grupo. Las conversaciones viven en vuestra base de datos y no en la de un proveedor, algo que pesa en cuanto la gente pega en un chat cosas que jamás enviaría por correo.
Open WebUI se inclina hacia los modelos locales y un montaje más ligero, así que gana cuando el plato principal es Ollama. LibreChat se vuelve más fuerte en cuanto entran en juego varios proveedores de pago, gestión de usuarios de verdad y agentes. Si decides para una empresa y no para ti, LibreChat suele ser el que sobrevive al encuentro con una política de TI.
El cambio de modelo ocurre a mitad de conversación, así que puedes mandar la misma pregunta a Claude y a GPT y comparar las respuestas sin salir del hilo. Los presets guardan la configuración que funcionó, con lo que nadie tiene que rehacer el mismo montaje.
Apunta LibreChat a una API comercial para las preguntas difíciles y a tu propio servidor Ollama para las de rutina. El tráfico barato deja de tocar un endpoint medido, y la interfaz sigue siendo idéntica en ambos casos.
Los equipos regulados a menudo no pueden usar un asistente alojado en absoluto, porque es justo la transcripción lo que plantea el problema de cumplimiento. Alojarlo tú mismo mueve el historial de conversaciones a una infraestructura que puedes señalar durante una auditoría.
Llega como Compose stack con su base de datos junto a la aplicación, así que actualizar se reduce a bajarse etiquetas nuevas y reiniciar. Se comporta igual en un VPS normal que en un Docker VPS con el runtime ya instalado.
Despliega cualquier plantilla y especialistas certificados cubren todo a nivel de servidor, 24/7 y en varios idiomas. Está incluido en cada plan, perfeccionado a lo largo de 17 años gestionando infraestructura.
Un núcleo y 2 GB mueven la interfaz de sobra, porque los modelos corren en el hardware de otro. Para la mayoría de equipos la factura del proveedor deja al servidor en nada, lo que convierte esto en una de las piezas de infraestructura más baratas que desplegarás este año.
Tus credenciales de proveedor están en un fichero de entorno en un servidor con root completo, en vez de pegadas en el panel de un tercero. Y si alguna vez hay que rotar una clave, es una edición de texto y un reinicio.
Empieza con API comerciales y trae el tráfico rutinario a casa en cuanto el volumen lo justifique. Un servidor Ollama o un GPU VPS se engancha como un endpoint más, todo bajo la misma cuenta.
El historial de chat suele ser el dato más delicado que produce un equipo. Y la pregunta de en qué país está aparece antes de lo que la gente espera. Nueve ubicaciones entre Europa, Reino Unido y Estados Unidos significa que la respondes ya en la página de pedido.

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